Caso Freedom Furniture
Freedom con la ayuda de Forecast Pro logro implementar un nuevo proceso de pronóstico con buenos resultados visibles en las áreas de inventarios y de servicio al cliente. El proceso permitió a los planeadores dedicar un mayor tiempo a la revisión de los pronósticos e identificar aquellos...
Manejo Informatico Industrial De Colombia
19 de January · 971 palabras.
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馃晿 Resumen
Freedom Furniture forma parte del grupo australiano Freedom, que maneja más de 236 tiendas especializadas en la venta de diferentes marcas, con ventas superiores a los US$ 900 millones y siete centros de distribución. Hepke Poutsma es el planificador senior de productos para el hogar en Freedom Furniture y pronostica alrededor de 5000 productos que se venden a través de las 60 tiendas de Freedom Furniture en Australia y Nueva Zelanda. Para llevar a cabo el proceso de pronóstico, la compañía utilizaba hojas de cálculo en Excel, lo que resultaba en errores humanos y en dimensiones inmanejables debido al volumen de información que se manejaba. Además, las ventas de la compañía son altamente estacionales y muchos productos no tienen una larga historia, lo que dificultaba la identificación de patrones de estacionalidad. Para resolver estos problemas, la compañía implementó Forecast Pro como una herramienta que no solo podría identificar patrones estacionales, sino también aplicarlos a productos con una historia limitada. Gracias a esta herramienta, Freedom Furniture pudo dinamizar su proceso de pronóstico y lograr una mayor precisión en sus ventas.Hepke Poutsma, Planeador Senior de productos para el hogar, es responsable de pronosticar cerca de 5000 productos que pertenecen a esta clasificaci贸n, vendidos a trav茅s de las 60 tiendas de Freedom Furniture en Australia y Nueva Zelanda, El describe como han logrado dinamizar su proceso de pron贸stico.
Como muchas compa帽铆as Freedom Furniture utilizaban hojas de c谩lculo para elaborar sus pron贸sticos. Excel es una herramienta amigable y flexible, sin embargo es susceptible a los errores humanos asociados al uso de este tipo de herramientas, este tipo de errores estaban afectando el resultado final del pron贸stico en Freedom. Uno de los principales inconvenientes es que debido al volumen de informaci贸n que se maneja, las hojas de calculo dise帽adas para obtener el pronostico estaban adquiriendo dimensiones inmanejables para cualquier usuario consumiendo tiempo valioso, adicional a esto dado el tama帽o de los archivos la construcci贸n de gr谩ficos para detectar patrones se hacia imposible.Las ventas de la compa帽铆a son altamente estacionales, y continuamente se introduc铆an nuevos productos que se ajustaran a las preferencias de sus clientes, muchos de los productos no ten铆an una larga historia, e incluso en muchos casos por debajo a dos a帽os, lo cual dificultaba a cualquier herramienta identificar patrones de estacionalidad solamente con la informaci贸n del producto. Luego la compa帽铆a no solamente necesitaba una herramienta que pudiera identificar patrones estacionales sino que tambi茅n pudiera aplic谩rselos a productos con una historia limitada (menos de 2 a帽os).
Las ventas en las tiendas son altamente influenciadas por promociones, luego el hecho de poder medir el impacto de este tipo de eventos era un requerimiento vital a la hora de seleccionar una herramienta de pron贸stico. Debido a la complejidad del proceso de pronostico de Freedom era necesario tener una herramienta que fuera de f谩cil uso y flexible en su configuraci贸n.
La decisi贸n de realizar una prueba con Forecast Pro antes de implementar totalmente la herramienta le permiti贸 a freedom decidir que tareas del proceso agregaban realmente valor y estructurar el proceso de pron贸stico de una manera m谩s eficaz y eficiente. Adicional a esto les permiti贸 evaluar los resultados obtenidos por la herramienta y los obtenidos por las hojas de Excel que ven铆an utilizando, obteniendo mejores resultados con Forecast Pro en la mayor铆a de las referencias pronosticadas.
En esta etapa de pruebas Freedom presto especial atenci贸n en como se pronosticaban los nuevos productos, lo cual era una tarea bastante critica y requer铆a un alto grado de experticia en el tema. Sin embargo, el software ayudo a Freedom en este tema mediante la aplicaci贸n de patrones de estacionalidad adecuados al producto y permitiendo a la compa帽铆a poner en pr谩ctica un ciclo de pron贸stico semanal de tal forma que pod铆a reaccionar m谩s r谩pidamente en el caso de que las ventas fueran muy diferentes a lo que se hab铆a pronosticado.
Despu茅s de 4 meses de haber salido al mercado los nuevos productos eran asociados a productos ya existentes los cuales eran pronosticados mensualmente.
Freedom con la ayuda de Forecast Pro logro implementar un nuevo proceso de pron贸stico con buenos resultados visibles en las 谩reas de inventarios y de servicio al cliente. El proceso permiti贸 a los planeadores dedicar un mayor tiempo a la revisi贸n de los pron贸sticos e identificar aquellos que requer铆an un nivel mayor de atenci贸n. La representaci贸n grafica tanto de la historia como del pron贸stico tambi茅n tuvo un impacto significativo en la eficiencia del proceso de an谩lisis de los planeadores.
En un ambiente de negocios tan competitivo como el actual, contar con una herramienta de pron贸stico es primordial en muchas compa帽铆as, pero son herramientas y en ning煤n caso pueden reemplazar la inteligencia humana. Los patrones en la demanda futura no siempre siguen los patrones de la demanda pasada, los buenos pron贸sticos son el resultado de aplicar t茅cnicas cuantitativas en combinaci贸n con el conocimiento que las empresas tengan de sus productos y el mercado en el que se desarrollan, de hecho si se desea dinamizar el proceso de pronostico, contar con un buen equipo de trabajo es un requisito ineludible concluye Hepke.
Identificar la necesidad es solo el primer paso, tambi茅n se debe tener claro que se entienden estas necesidades al interior de la organizaci贸n, especialmente si se va a realizar una inversi贸n en una herramienta de pronostico. Hay muchas historias de horror sobre implementaciones fallidas, entonces si usted necesita estar seguro de que una herramienta re煤ne todos sus requerimientos le sugerimos realizar una prueba piloto antes de dar el siguiente paso.
Recuerde sin embargo que invertir en una herramienta de pronostico es solo el comienzo, tambi茅n necesitara dise帽ar una estructura de pronostico adecuada para luego implementar su proceso de pronostico.
Por encima de todo, usted necesitara definir claramente responsabilidades, competencias, gente motivada y trabajo en equipo eficaz para cosechar los beneficios generados por un buen pronostico.
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